Нейросеть ставит диагноз

Все взрослые поликлиники Москвы внедрили нейросеть с подсказкой диагноза. Мэрия Москвы отчиталась о внедрении сервиса на базе искусственного интеллекта во всех взрослых поликлиниках города. Он будет помогать в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты за последние два года.

нейросеть ставит диагноз

Во всех взрослых поликлиниках Москвы заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта (ИИ). Он помогает столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года, сообщил 7 ноября портал mos.ru.

Модуль системы будет подключаться в случае, если во время заполнения протокола осмотра в единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) терапевт принимает решение поставить пациенту заключительный диагноз. В этот момент цифровой ассистент параллельно анализирует данные текущего протокола и также формирует диагноз. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и отображает уведомление. С его помощью терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или поставить собственный. При этом окончательное решение всегда принимает специалист. Если мнения врача и цифрового помощника совпадают, система информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Сейчас точность сервиса достигает 87%. Но если вам необходимо провести рентгенографию на дому — обращайтесь по телефону в шапке сайта.

Россияне благосклоннее американцев относятся к искусственному интеллекту в здравоохранении, писал «МВ»: 40% соотечественников полагают, что использование ИИ в медицине приведет к улучшению здоровья пациентов, тогда как 17% имеют противоположное мнение.

По данным мэрии Москвы, нейросети в столичном здравоохранении работают уже по 27 клиническим направлениям. За год в эксперимент включены девять компаний-производителей, семь из которых — российские.

Всего с помощью нейросетей московские медработники проанализировали более 10 млн изображений.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *